不知不觉中，拒付管理现在已成为电子商务业务运营的重要组成部分。

用于管理拒付的系统在重重重压下，以一种非结构化、笨拙的方式发展着，现在正在积极地导致商家利润的侵蚀——通常其危害甚至比销售额的逆转还要大。详见：超40% 拒付未被处理：为何大部分跨境电商对信用卡拒付束手无策

拒付管理已经演变成一个“怪物”，让商家现有的系统和团队不堪重负，特别是无法应对高峰期蜂拥而至的大量的拒付索赔。究其原因，主要是识别和分类拒付的“简单流程”也需要时间，尤其是 60% 的团队表示他们完全依赖手动流程。

不知不觉中，拒付管理现在已成为电子商务业务运营的重要组成部分。

用于管理拒付的系统在重重重压下，以一种非结构化、笨拙的方式发展着，现在正在积极地导致商家利润的侵蚀——通常其危害甚至比销售额的逆转还要大。详见：超40% 拒付未被处理：为何大部分跨境电商对信用卡拒付束手无策

拒付管理已经演变成一个“怪物”，让商家现有的系统和团队不堪重负，特别是无法应对高峰期蜂拥而至的大量的拒付索赔。究其原因，主要是识别和分类拒付的“简单流程”也需要时间，尤其是 60% 的团队表示他们完全依赖手动流程。

特定行业定制独立的技术工具，但最终以混乱收场的故事并不新鲜——无数行业都经历过类似的情况。

使问题更复杂化的是，有关拒付索赔纠纷的规则和法规，也增加了成本和复杂性，使得赢得拒付纠纷变得更加困难。 商家需要关注变化，并快速更新流程。

拒付管理带来的混乱，已刻不容缓。是时候让拒付管理不再成为营收留存的障碍了，以下四个建议，让拒付管理更加高效和有效。

01. 自动化、自动化、自动化

正如机器学习彻底改变了欺诈管理的其他领域一样，机器学习也极大地提高了拒付效率。您甚至可以通过分层策略中应用自动化。例如，商家可以自动处理较低价值或更简单的拒付订单，同时仍然确保训练有素的专家处理更复杂、敏感和更高价值的案例。

最重要的是，在拒付管理中使用机器学习，可以让您的团队将时间从繁重的手动数据工作，转移到更具战略性和挑战性的争议上。

02. 简明的一站式管理

集中不同的拒付来源和平台，不仅可以让拒付管理者的工作更轻松，还可以防止关键证据被遗漏。一半受访商家强调，需要能够一站式管理所有拒付订单，从而提高效率和争议成功率。

03. 重新评估数据和报告

不到 15% 的商家通过网关/PSP 定制拒付抗辩证据，而高达 35% 的商家则根本做不到用分类拒付原因来定制证据。这是由于采用了横跨不同系统来编译数据所导致的，它也影响采集到的数据的报告和有效使用。

如果更好的方法来捕获和分类拒付，就能帮助我们更清楚地了解：

费率是如何随时间推移而变动？

如何通过这些信息提供反馈循环，来改进预筛机制？

04. 进攻是最佳防守

比更有效地管理拒付更好的方法是从一开始就阻止它们，对吧？

值得庆幸的是，对于商家来说，上述所有关键信息，都可以帮助商家通过识别特定的拒付驱动因素（例如产品线、运营商或地区）并集中精力进行前期筛查，来帮助提高预防率。